Психометрика в EdTech

Рассказываем, что такое психометрика и в чём её ценность для крупных EdTech-проектов, университетов, школ и преподавателей

Предлагаем инструкции и фреймворки для внедрения метрик, в том числе с примерами нужного кода в R

Делимся ссылками на материалы для дальнейшего изучения и практического использования

Показываем, как метрики влияют на бизнес-результаты EdTech-продуктов

Объясняем, как считать долю верных ответов, квартили попыток, учитывать нагрузку помогающими механиками, оценивать посильность, успеваемость и другие ключевые показатели, использовать метрики «дельта» и «прогресс»

«Мы в Яндекс Образовании постоянно внедряем новые технологии в наши проекты, в том числе те, что помогают оценить эффективность обучения. Один из таких инструментов — психометрическая аналитика. Она позволяет сделать обучение видимым и измеримым. Например, метрика посильности контента помогает найти узкие места в учебных материалах Практикума, а дельта выявляет студентов, которым требуется дополнительная поддержка. Кроме того, мы оцениваем, насколько эффективны нейросетевые технологии в обучении: психометрика подсвечивает, где лучше работают генеративные подсказки, а где — пересказ теории. Именно так мы можем развивать наши инструменты и превращать технологии в настоящих помощников в обучении»

«Если вы когда-либо слушали выступление Димы Аббакумова, то знаете, как понятно и весело он умеет подать любую тему. Если же вы с Димой не встречались, то по тексту этой книги поймёте, что автор поставил себе задачу: описать базу психометрической аналитики наиболее простым и прикладным образом. И автор выполнил задачу»